如果你定期关注现今的科技发展，那么你可能想知道我为什么要写这篇文章告诉人们学习Python？因为几年前我提倡Java而不是Python。

在2016年，Python取代Java成为高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。

但是，随着新时代的到来，Python正在不断发展壮大。如果你阅读编程和技术新闻或博客文章，那么你可能已经发现了Python的兴起，因为许多流行的开发人员社区，包括StackOverFlow和CodeAcademy都提到了Python作为主要编程语言的兴起。

但是，最大的问题是为什么程序员应该学习Python？

作为一名Java开发人员，我很喜欢它，并且始终会去学习它。但是，这并不能阻止我们学习潜在的新工具和编程语言，这将使我们成为一个更好的程序员。

对于初学者来说很简单，从Python开始是最好的选择。因为它易于学习，功能强大，足以构建Web应用程序并自动化无聊的东西。实际上，几年前，脚本编写是学习Python的主要原因，这也是我被Python吸引并首选Perl的原因，而Perl是当时另一种流行的脚本语言。

对于有经验的程序员或已经了解Ruby，Java或JavaScript的人来说，学习Python意味着在你的工具库中获得一个新的强大工具，我还没有想出一个对工具说“不”的程序员，这是你学习一门新的编程语言时的正确查找方式。

正如经典的Automate the Boring Stuff with Python一书中所提到的，Python让你能够自动化琐碎的东西，让你专注于更多令人兴奋和有用的东西。

如果你是Java开发人员，那么也可以使用Groovy来实现这一点，但Groovy并未提供Python在API、库、框架和数据科学、机器学习以及Web开发等领域的广泛应用。

为什么2018年程序员应该学习Python？

如果你正在考虑学习Python但不确定为什么要学，那么这里有10个理由强调了2018年学习Python的好处。虽然，问题的答案取决于问问题的对象，对于初学者，学习Python是有道理的，因为学习Python主要原因是简便性。同样，对于想要进入数据科学和机器学习的有经验的程序员来说，学习Python是有意义的，因为它很快成为最常用的编程语言，并且有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库。

以下是在2018年学习Python的10个理由：

1.数据科学

这是许多程序员在2018年学习Python的一个最大的原因。我知道很多对投资银行的Java编程工作感到厌倦的朋友，由于令人兴奋的工作和高回报，他们正在Udemy学习Python来从事数据科学工作。

但是，是什么让Python成为数据科学和机器学习的首选语言？不久之前R语言不是最好的吗？我认为Python提供关于AI、DataScience、机器学习PyBrain，NumPy和PyMySQL的库和框架就是其中一个原因。

另一个原因是多样性，Python体验允许你比R做更多的事情，例如你可以创建脚本来自动化内容，进入Web开发等等。

如果你有兴趣在2018年成为数据科学家，我建议你查看关于Udemy的数据科学，深度学习和机器学习与Python课程。我已经购买了这门课程，这是一个非常棒的资源，有时花费不到10美元。

2.机器学习

这也是为什么程序员在2018年学习Python的另一个原因。机器学习的发展在过去的几年中是惊人的，它正在迅速改变我们周围的一切。

算法日渐复杂，最好的例子是谷歌的搜索算法，它现在可以通过聊天机器人来回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驱动。

如果你对机器学习感兴趣，想要做一个宠物项目或只是想玩一玩，Python是唯一能让它变得简单的主要编程语言。

尽管Java中提供了机器学习库，但你会在Python中发现更多内容，因为开发人员社区更喜欢Python而不是其他任何关于数据科学和机器学习的内容。

如果你有兴趣使用Python进行Web开发，我建议你进一步在Udemy上查阅数据科学课程中的机器学习A-Z™：Hands-On Python和R。

3.网站开发

优质的开发是学习Python的另一个原因。它提供了许多好的库和框​​架，例如Django和Flask使Web开发变得非常简单。

PHP中需要花费数小时的任务可以在几分钟内完成。Python也被用于网络爬虫。像Reddit这样互联网上的一些流行网站是使用Python构建的。

如果你对使用Python进行Web开发感兴趣，我建议你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp课程。