事实上，Udemy上有一个免费学习Python的课程。
4.简便
这是初学者学习Python的最大原因。当你第一次开始编程时，你肯定不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始。
Python既可读又简单，它也更容易设置，而不需要处理任何类路径问题，如Java或C 等编译器问题。
只需安装Python就可以了。安装它时还会要求你在PATH中添加Python，这意味着你可以从计算机上的任何位置运行Python。
5.强大的社区
你需要一个社区来学习新技术，而在学习编程语言方面，朋友是你最大的资产，当你遇到问题时，就需要朋友的援助之手。
由于Google，你可以在几分钟内找到任何问题的解决方案，像StackOverflow这样的社区也将许多Python专家聚集在一起，来帮助新手。
6.库和框架
Python和Java之间的一个相似之处是可以执行任何操作的开源库，框架和模块的数量，它使应用程序开发变得非常容易。
想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask创建一个Web应用程序，工作变得简单，因为只需要关注业务逻辑。
Python有满足不同需求的库。Django和Flask是Web开发中最受欢迎的两个，而NumPy和SciPy是用于数据科学的。
实际上，Python拥有最好的机器学习和数据科学库集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。
如果你想了解有关Python机器学习库的更多信息，我建议你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp课程，这是我最喜欢的课程之一。
7.自动化
由于某一次的脚本需求，我第一次了解了Python。我在使用通过UDP接收消息的应用程序时出现了问题，但我没有在日志中看到消息。
我想检查是否在该盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一个方便的UNIX命令来做到这一点。
我的一位坐在我旁边的朋友正在学习Python，他在短短5分钟内编写了一个实用工具，使用了其中一个Python模块拦截UDP消息。
显然，我对他编写这样一个工具所花费的时间印象深刻，但这只是在编写脚本、工具和自动化时显示出了Python的强大功能。
如果你真的想知道Python对自动化有多大帮助，那么我最喜欢的就是使用Automate boring stuff with Python这本书，简直太棒了。
8.多用途
我喜欢Python的一个原因是它的瑞士军刀性质。它关系着方方面面，例如R在数据科学和机器学习方面表现得很好，而且在Web开发方面也无处不在。学习Python意味着你可以做很多事情。
你可以使用Django和Flask创建Web应用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK进行数据分析。
至少，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。
9.工作与成长
Python的发展速度非常快，持续时间很长，如果你刚刚开始编程生涯，那么学习一门不断发展的编程语言会很有意义。
它不仅可以帮助你快速找到工作，而且还可以加速你的职业发展。恕我直言，对于初学者来说，除了它的简便性，这应该是学习Python的最重要原因。
10.薪水
Python开发人员是收入最高的开发人员之一，特别是在数据科学，机器学习和Web开发方面。
平均而言，它们的报酬非常高，从70,000美元到150,000美元不等，具体取决于他们的经验，定位。
如果你有兴趣了解有关高薪技术工作的更多信息，我建议你查看一下2018年发布的关于软件工程师的10个最高薪技术工作的帖子。
学习Python的有用资源
如果你决定在2018年学习Python，那么这里有一些有用的Python书籍，课程和教程，可以在Python的美丽世界中开始你的旅程。
1. The Complete Python MasterClass
https://www.udemy.com/python-the-complete-python-developer-course
2．Python圣经 - 你需要用Python编程的一切
https://www.udemy.com/the-python-bible
3．Pluralsight的Python基础知识
https://www.pluralsight.com/courses/python-fundamentals
4.5门课程学习数据科学和机器学习
http://javarevisited.blogspot.sg/2018/03/top-5-data-science-and-machine-learning-online-courses-to-learn-online.html
5.10个免费的Python编程电子书和PDF
http://www.java67.com/2017/05/top-7-free-python-programming-books-pdf-online-download.html
6.2018年学习Python的五大课程
https://javarevisited.blogspot.com/2018/03/top-5-courses-to-learn-python-in-2018.html
如果你仍然不确定学习Python，那么看看这个图像，它正确地展示了Python开发人员的生活：
这就是2018年学习Python的一些重要原因。正如我所说，了解当今世界的编程非常重要，如果你不知道编程，你就会遗漏一些东西，学习Python是开始学习编程的好方法。
对于已经了解Java或C 的程序员来说，学习Python不仅可以让你成为Polyglot程序员，还可以在工具库中为你提供一个强大的工具来编写脚本、创建一个Web应用程序，并在激动人心的数据科学和机器学习领域打开大门。
简而言之，如果你在2018年只学习一种编程语言，并且开始学习Python，The Complete Python MasterClass是最好的课程。
你可能喜欢的其他编程文章
前8个Python数据科学和机器学习库
https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/top-8-python-libraries-for-data-science-machine-learning.html
10个面向程序员的机器学习和数据科学课程
https://javarevisited.blogspot.com/2018/10/data-science-and-machine-learning-courses-using-python-and-R-programming.html
你可以在2018年学习的10种编程语言
http://www.java67.com/2017/12/10-programming-languages-to-learn-in.html
学习Scala编程语言的10个理由
https://javarevisited.blogspot.com/2018/01/10-reasons-to-learn-scala-programming.html
5个面向数据科学家的免费R编程课程
https://hackernoon.com/5-free-r-programming-courses-for-data-scientists-and-ml-programmers-5732cb9e10
Python程序员的前5个TensorFlow课程
https://hackernoon.com/top-5-tensorflow-and-ml-courses-for-programmers-8b30111cad2c
学习数据科学和机器学习的五门课程
https://hackernoon.com/top-5-data-science-and-machine-learning-course-for-programmers-e724cfb9940a
50 数据结构和算法面试问题
https://hackernoon.com/50-data-structure-and-algorithms-interview-questions-for-programmers-b4b1ac61f5b0
总结
感谢你看到了文章的最后...祝你的Python旅程好运！这肯定是一个很好的决定，并在不久的将来会得到回报。
作者：【方向】
