全概率公式的用途
(三)贝叶斯公式
定理 设试验E的样本空间为S,A为E的事件,B1,B2,...,Bn为S的一个划分,且P(A)>0,P(Bi)>0 (i = 1,2,...,n),则下述式子被称为贝叶斯公式:
贝叶斯公式
(四)先验概率与后验概率
先验概率:指根据以往经验和分析。在实验或采样前就可以得到的概率。如全概率公式,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现.
后验概率:指某件事已经发生,想要计算这件事发生的原因是由某个因素引起的概率。如贝叶斯公式中的,是"执果寻因"问题中的"因"。
(五)条件概率P(A|B)与积事件概率P(AB)的区别
P(AB)≥P(AB)
1.6 独立性
一、事件的相互独立性(一)事件独立
定义:设A,B是两事件,如果满足等式P(AB)=P(A)P(B)则称事件A,B相互独立,简称A,B独立。
说明:事件A与事件B相互独立,是指事件A的发生与事件B发生的概率无关。
判断
- 若P(A)>0,P(B)>0,则A,B相互独立与A,B互不相容不能同时成立。(不要忽视前提)
- 互斥可以不独立,独立也可以不互斥,二者之间没有必然联系。
(二)三事件两两相互独立的概念
定义:设A,B,C是三个事件,如果满足下述等式,则称事件A,B,C两两相互独立
(三)三事件相互独立的概念
定义:设A,B,C是三个事件,如果满足下述不等式,则称事件A,B,C相互独立