护理专业是是医学科学中的一门独立学科，是个综合性学科。撰写护理论文是学生获得学位的必要条件，护理专业论文主要分为综述与论著两个大类，与综述的文献堆积相反，论著类的护理论文通常需要依托较为详尽的专业数据，除简单记录护理前后患者身体数据变化外，还需要对数据进行统计学分析。

统计学结论的正确与否取决于统计学分析数据的真实性、准确性以及研究样本对研究总体的代表性。护理论文中常见统计值如：P值、t值、x，这些字母分别代表什么意思，又该如何标注，下面就对护理论文常见的统计值的含义进行一个总结概况：

（1）数据使用SPSS统计分析软件,计量资料采用±s检验，这是什么意思，这里举例说明：

表格数据里，±前的数据为患者抑郁自评的平均分，±后的数据是允许误差范围，也就是患者抑郁自评分不能高于或者低于这个范围。

（2）X卡方检验。这是一种假设检验方法，代表统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；卡方检验的目的是计算各组实际数与理论数的离散情况，求得总的误差X值，从而测定假设存在的概率，即可能性P。

（3）P值。描述数据是否具有统计学意义，护理论文中往往把p＜0.05或p＜0.01描述为“差异有显著性”，P值大于5％(P＞0.05)，即无统计学意义。依旧采用上图举例，护理前P=0.1767，这表示抽样的两组患者抑郁自评分不存在统计学意义；护理后的P<0.0001，这表示两组患者数据差异显著，也就是说护理干预在其中起到了应有作用。

（4）t检验。即上图表格中的t值，是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著，主要用于样本含量较小（例如n<30）。

综上，统计学是护理科研结论成立与否的重要依据。护理专业论文的写作应重视统计研究设计及统计分析结果，选准统计策略与方法，在发表论文中的表达还要注意医学期刊的惯用表达法，这可以通过学习各种医学期刊特别是护理期刊论文的表达方法，将常用表达方法融于文章中，这样可使论文显得更有“档次”。