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金融学层次分析法(层次分析法数据从哪里来)

来源:原点资讯(www.yd166.com)时间:2023-11-21 19:59:03作者:YD166手机阅读>>

金融APP体验度量指标体系的构建对于用户和金融机构来说至关重要。准确的指标能够提供全面的数据分析,帮助金融企业更好地了解用户需求和行为,优化用户体验。那么金融APP要怎么构建体验度量指标体系?一起来看看作者的分析和总结。

金融学层次分析法,层次分析法数据从哪里来(1)

用户体验,一直以来都是老生常谈的话题,它是互联网安身立命的生死线。没有用户会马上“死”,没有用户体验会未来“死”。单单针对这一点,大家没有任何分歧,可以很快达成一致。

不过,在企业实践中,相信大家一定会遇到:运营为了ROI,在新产品上线之初就会增加各种营销位,以获取收益。甚至有的运营,会非常粗暴借助话术精简,要说的模糊说,能不说就不说,以诱导用户点击。那为什么会这样子?是因为大家不考虑用户体验吗?

当然不是。作为产品经理在上线的时候,既要用户体验,还要考虑商业或者业务转化。那对于用户体验究竟考虑多少?这里面的“度”如何掌握?一直以来都是一个玄学问题,貌似仁者见仁智者见智,实则完全以“老板”的意志为转移。

所以,为什么要针对用户体验来建立度量呢?可大概总结如下:

一、 建立在统一度量衡的对话体系。这里面的关键词就是:度量衡、对话。让所有的人都在完全量化的标尺下对话,客观的说话。通过这样的方式,也可以大幅度减少无效的沟通,往复的沟通。正如现代管理学之父:Peter F. Drucker 的名言: “If you can’t MEASURE it, you can’t manage it”。

二、 精准保障用户体验。因为有了度量,才有高低和好坏。通过核心的数据,才快速找到短板,借助优化手段,精准解决核心问题点。

三、产品和设计的收益可视化。在实践的产品落地中,因为有了体验的度量指标,大家可以更为放心大胆的去做体验优化的迭代工作,同时也可以直接同晒自己的优化带来的体验侧的收益。从意识层面,让用户体验和商业转化真正放在天平的两侧。

金融学层次分析法,层次分析法数据从哪里来(2)

也正因如此,体验度量在实际落地的过程中,应当明确以下原则:

一、完整性。一套APP的体验度量,应当符合MECE原则。同时,也需要满足统计视角的信度和效度的检验。

二、可衡量。量化是体验度量的根本。

三、可扩展。体验度量与APP所处的阶段、企业的战略目标深度绑定的,度量指标需要阶段性的review、迭代。

金融学层次分析法,层次分析法数据从哪里来(3)

根据实际操作的经验,完整的体验度量体系的构建流程如下图:

金融学层次分析法,层次分析法数据从哪里来(4)

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