非侵入式宽视场复杂目标成像（Nature Communications, 2022, 13(1)）

透过散射介质成像还有一个重要影响因素就是信噪比，因为目标透过散射介质以后信号比较弱，因此散斑自相关所得信号的对比度会直接受到环境光的影响。为了解决这个问题，可以通过采用基于泽尼克多项式拟合以及低秩稀疏分解的散射成像方法，结合相位恢复算法，在强背景光干扰条件下的外场实验中验证了方法的有效性。

强干扰环境下的散射成像（Optics Letters, 2021, 46(18)）

以上都是透过散射介质成像的例子，那么，反射可不可以呢？当然可以，这就是现在大家熟知的非视域成像了。研究人员已经做出了公里级的非视域成像装备，离应用越来越近。在高精度非视域成像方面，也可以实现毫米级成像分辨，较先前的工作，分辨率提升了一个数量级。

远距离非视域成像结果（PNAS, 2021, 118(10).）

高精度非视域成像结果（Phys. Rev. Lett, 2021, 127(5): 053602.）

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被炒作的散射成像

散射成像到底能干什么？既然是散射，那么就应该能穿云透雾了？是不是也能穿透生物组织，以后用光照着胸膛，能够看到心脏了？是不是能实现远距离的水下成像了？是不是真的可以从门缝透过光看到室内的场景呢？是不是隔着街区躲藏的恐怖分子真的就一览无余地呈现在你眼前呢？

敢这么想，至少说明我们还有梦！

2018年，有研究实现了用毛玻璃做了彩色成像的实验，然后就说今后这种无透镜成像将颠覆代替现有的拍照模式！

然后，又有“经过深度学习，毛玻璃能识别数字”等等报道，屡见不鲜。神奇吗？

那么，散射能不能实现穿云透雾成像？是不是真的是无透镜？这种无透镜成像是否真的可以代替彩色相机？这还需要回过头来看看散射成像的机理。

首先，要看散射介质和光学记忆效应的条件是什么？薄散射介质！薄，意味着什么？我们看看云雾、烟尘、水和生物组织等，都不是薄的，而是厚介质，而且是很厚很厚的介质，也就是说，光在这类介质中传播需要经历若干次散射，早已忘记了原先出发的方向。这意味着，你前面玩的那些金箍棒在这里都是纸老虎，统统不能发挥作用。即使是薄介质，光学记忆效应的范围、宽光谱和传输矩阵测量等问题不解决，这些神乎其技的技术只能也应该待在实验室中。

然后，要看透过毛玻璃是不是真的是无透镜？这个问题从Ori Katz的那篇论文里就能找到答案：毛玻璃起了一个等效透镜的作用，甚至成像公式与薄透镜也是一样的。我们再看一开头我们说的那篇2010年Mosk发表的论文，之所以能超越原镜头的衍射极限，是因为在镜头中添加了随机散射介质，实质上改变了原先镜头的结构，从而出现了新的超越了原镜头的衍射极限。这就是说，物理原理真的没有变，变的是我们的思维模式。