首先，人工智能专业的就业前景与产业发展趋势有直接的联系，在当前的智能化大背景下，很多行业领域都希望借助人工智能技术来实现创新，所以未来人工智能专业人才的需求潜力还是比较大的。

　　虽然人工智能领域的前景比较广阔，而且包括云计算、大数据、物联网等一众技术最终都指向了人工智能，但是由于人工智能技术的落地应用对于场景的要求相对比较高，所以目前人工智能技术依然处在落地应用的初期。

　　至于人工智能技术什么时候能够全面落地，以及人工智能产业领域什么时候能够持续释放出大量的高附加值岗位，还存在很多的不确定因素，但是如果把时间线拉长，相信未来人工智能专业的就业前景还是值得期待的。

　　从当前人工智能领域的人才需求情况来看，产业领域更关注具备一定创新能力的高端人才，所以对于目前学习人工智能专业的同学来说，我还是建议继续读一下研究生，这会明显提升自身的就业竞争力。

　　从近几年我组里研究生同学的就业情况来看，大部分同学都更愿意选择去互联网大厂发展，一部分同学能拿到算法岗的offer，还有一部分同学会选择开发岗，总体上的薪资待遇都比较高。

　　从专业学习的角度来说，人工智能相关知识的学习对于场景的要求是比较高的，甚至要高于大数据和物联网，因为从技术层面来看，大数据和物联网都是人工智能技术应用的基础，或者说人工智能技术离不开大数据和物联网的支撑。

　　如果选择了人工智能专业，除了要重视理论课程的学习之外，还要重视给自己开辟更多的实践渠道，要能通过科研实践和项目实践活动来逐渐提升对于人工智能技术的认知能力，同时提升自身的动手实践能力。