贾浩楠 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

GPT-3，是个严重偏科的“文科生”。

UC伯克利的研究人员，在对类似GPT-3的大型语言模型进行测试后发现，数学，就是这类AI的盲区。

12500道高中数学题，GPT-3的正确率最低不到3%，最高也没超过7%。

完全不合格啊~

一直以“全知全能”形象示人的GPT-3，在面对数学问题时却一脸懵逼，这怎么能行？

于是，伯克利的团队，就量身为大语言模型打造了一个数学问题数据集。

“文科生”的数学作业，终究还是逃不掉。

AI学了数学有啥用？

数学是所有科学的基础，模拟行星轨道、原子运动、棋牌游戏等等本质都是数学问题。

去年大火的AlphaFold，生成预测蛋白质结构，本质也是复杂数学问题求解。

此外，AI解数学题时对不同解题方法的选择组合，也是衡量算法能力的参考。

所以，即便GPT-3平时面对的多是文本任务，但让它去学数学，依然有助于人们弄明白超大模型处理数学推理任务的特点。

之前的研究已经证明，牢固掌握数学概念对AI很重要。

例如，OpenAI最近推出了GPT-f，这是Metamath形式化语言的自动证明器和证明助手。

GPT-f对一些数学问题做出的证明，已经被Metamath主库所接受，这是AI的数学论证第一次数学社区所采用。

Facebook方面也声称已经成功实验了数学AI算法。在去年1月的一篇博客文章中，该公司的研究人员表示，他们已经教会了一个模型将复杂的数学方程视为一种语言，然后将解题过程视为翻译问题。