同样的商品，对老用户的价格比新用户更高的大数据“*熟”已不新鲜。近日，有消费者向记者反映，相同的链接、同样的产品，新用户收到的商品质量却远低于老用户，该消费者怀疑自己被大数据“*生”了。这又是怎么一回事？

“我和男友在同一家店铺买了两条一模一样的项链，质量却有天壤之别。”今年8月份，来自广东的张女士在某珠宝旗舰店网购了一条珍珠项链，收到后很满意。接着，她的男友为了孝敬“准岳母”，在同一家店铺下单了一条款式、尺寸、价格完全相同的项链。然而，张女士表示：“两条项链的珍珠完全不同，明显一大一小。”

张女士仔细对比发现，两条项链的链接、发货单完全一致，可品质、品相、尺寸都有明显差异，这让她很不理解：“客服说这是珍珠天然生长导致的,但用以解释如此大的差异难以服人。”张女士坚持认为，商家利用大数据分析出自己是女性，在首饰选品方面有一定的经验，同时分析其男朋友未搜索了解过相关产品，缺乏甄别能力。“我怀疑遇到了大数据‘*生’。”张女士说。

记者调查了解到，一些消费者在电商平台购买商品时遇到过与张女士类似的经历。消费陷阱难道披上了新的“外衣”？大数据“*生”真的存在吗？

北京大学国家发展研究院教授、北京大学数字金融研究中心副主任沈艳认为，大数据“*生”并不符合数字时代的商业逻辑。“对于商家而言流量很重要，没有理由对慕名而来的新顾客泼冷水。消费者观察到的大数据‘*生’，可能是用户画像中一部分客户被认定为高端客户，而另一部分不是高端客户。”沈艳说。

“无论是大数据‘*熟’还是‘*生’，都是平台经营者基于算法等技术手段分析出消费者的偏好，对相同的商品差别定价或者区别服务。”沈艳表示，在一定程度上，数字技术优势的副产品就是基于满足多样化需求的差别定价。但电子商务平台作为生产商和消费者的中间平台，如果信息不对称、规则不明晰，就容易给消费者造成商家利用大数据“*熟”或者“*生”的印象。

北京大学互联网发展研究中心联合360集团发布的《中国大安全感知报告（2021）》显示，有七成公众感觉算法能获取自己的喜好、兴趣，从而“算计”自己。

沈艳建议，面对算法等技术手段分析消费者偏好可能产生的违规行为，要推动算法审计，评估算法中一些参数和权重的设定是否合理，是否存在通过调整权重而侵害消费者权益的行为。同时，也要让消费者、平台方、监管方等各方理解算法规则，尽可能降低信息不对称带来的风险。

记者郜亚章

来源： 工人日报