这里介绍的都是比较简单的软件,适合只需要懂数据分析皮毛的办公人去使用和学习。
1、SPSS统计专业必学的一门软件。
看到第一句话是不是就觉得紧张啦?专业去学的软件有那么简单吗?
是的!事实上我还没有正式学习这门课时,就已经在网上随便看了看教程,参加比赛了。连学心理学的表妹都要研究这套软件,因为简单好上手,而且效果非常好。
SPSS做问卷调查数据分析已经十分完善了,整理好数据,按要求点就结果了。
操作比较简单,汉化程度比较高,就算什么都没学过,光看那些名称就能大致了解操作方向。而且网上随便一找就会得到差不多的案例。如果想进一步学习,小破站上面找找教程跟着学也行。
就是有一个不太满意,图表样式比较简单,做不成非常好看的图表。
当时老师建议我们去看看帆软的Finebi,图表真的相当好看。
用盗版也要学的数据分析软件!经济计量和统计预测的专业软件。
基础的数据分析都可以做,但是用来处理时间序列数据,那是非常好用的。
时间序列数据应该比较好理解吧,就是根据时间进行记录的一组数据,比如某省从2001年到2022年的GDP数值,这样的数据非常普遍,但是非常有价值,可以较好地预测未来数据的走向。
所以我们哪怕用盗版的软件都要去学习一下操作,因为Eviews在处理时间序列、面板回归方面都有比较完善的模块,处理时间序列数据方面比较专业嘛。
这个软件我建议还是找找教程或者视频去学习一下,比SPSS要稍微难一点,最好有指导,但是相比其他很多数据分析软件,那是非常好上手的。
可以做出超酷炫图表的软件。
偏机器机器学习,擅长数据清洗、数据分析和指标构建。
Python是哪怕纯小白也经常听到的一个软件,因为很多专业做数据科学或学术的人经常选择的。
但是,这个软件有一个好处是比较好理解的,学一下基础语法,了解一下代码基础就行,如果只是停留在数据分析的皮毛上,这个软件也是很适合学习的。
而且还有GitHub这种互联网资源,很多的Python代码可以使用,效率也是非常高的。
毕竟被我程序员同事吐槽为傻瓜软件;
大学室友用来算术......这个大可不必。
但是如果想更快上手数据分析,我还是更建议学习SPSS和Eviews。