首先，当前选择学习大数据方向是不错的选择，未来随着大数据技术逐渐开始落地应用，大数据领域会释放出大量的人才需求。

对于当前处在大二阶段的同学来说，此时还是以基础课的学习为主，包括数学、外语、统计学等内容，要想尽快接触一些大数据专业知识，可以从以下几个方面入手：

第一：编程语言。大数据专业的同学一定要重视编程语言的学习，而且由于编程语言相对比较简单，所以可以先自学一下，通过学习编程语言也能够逐渐拓展自己的知识面。编程语言可以从C语言开始学起，掌握C语言之后可以进一步学习数据结构和算法设计等内容。另外，对于大数据方向的同学来说，掌握C语言之后，还可以继续学习一下Python语言。

第二：机器学习。机器学习是大数据两种重要的数据分析方式之一，而且机器学习也是人工智能领域的六大研究方向之一，所以应该重点学习一下机器学习内容，初期可以从基本的机器学习概念开始了解，掌握一下常用的算法，并通过编程语言来完成算法的实现。

第三：大数据平台。大数据方向的本科生应该重点学习一下大数据平台，未来产业领域的很多大数据应用都离不开大数据平台的支撑，不论是从事大数据开发岗位，还是大数据分析岗位，都需要熟练掌握大数据平台的运用。学习大数据平台可以从开源平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是不错的选择。

最后，当前大数据技术尚处在落地应用的初期，行业领域往往更关注以研究生为代表的高端研发型人才和高端应用型人才（专硕），所以当前大数据专业的本科生，可以考虑通过读研来进一步提升就业竞争力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！