新功能上线后，如何从数据的角度去评估该功能的效果如何？作者提出了产品功能分析的“三板斧”，分别是明确功能、梳理指标、对比效果，并以快手购物车功能为例进行案例说明，感兴趣的伙伴一起来看看吧。
如果你是一名BP在产品业务线的数据分析师，那么你会经常遇到产品更新迭代后加入一些新的模块或功能。当一个新的功能上线后，我们需要从数据的角度去评估该功能的效果如何。本篇将给大家分享作为一名产品数据分析师或者产品经理，如何从专业角度利用数据分析评估产品新功能的效果。
引言
首先先给大家分享两组数据，一个来自微软，一个来自亚马逊。
在微软团队内部公认比较OK的想法，真正实施以后：大约有三分之一起到了预期效果，三分之一的想法没有产生明显影响，还有三分之一反而会起到了负作用。
亚马逊大约有60%到90%的想法，是无法改善他们的产品的。
所以，关于产品验证环节上，大家不要过于盲目自信，应该从扭曲力场中回到现实了。
所以，作为一名合格的产品分析师或者产品经理，必须学会在产品迭代的环节中，适时地对改版效果进行衡量并确认进展，这样才能更好地了解迭代对产品本身起到的作用。
那么，在一次产品改版之后，我们应从哪几个角度去入手，才能更好地评估一个功能的具体效果呢？
整体来说，我们可以分三个层次去度量评估。
- 首先，我们需要明确新功能的目标；
- 其次，梳理该功能的指标，具体可以分为大盘指标、基础指标和护栏指标
- 最后，通过对比分析明确功能的效果。
接下来，我们针对每个层次展开来说。
一、产品功能分析“三板斧”1. 明确功能目标
黎巴嫩诗人纪伯伦曾经说过一句非常有哲理的话，“我们已经走得太远，以至忘记了为什么出发”。
同样，对于任意一款新产品，不管是大版本迭代升级，亦或是只增加一个小功能的升级，我们首先需要回归初心去思考，为什么要增加这个新功能？也就是增加这个新功能的目的是什么？
比如在一款APP中增加评论功能，可以丰富用户互动行为，从而增加用户粘性带动大盘活跃；再比如电商类APP中上线秒*功能，挑选某些商品参与特价秒*，从而在短时间内促进用户转化，提升大盘GMV。
2. 梳理功能指标
弄清楚上线新功能的目的之后，接下来有同学迫不及待地会问，怎么样才能知道该功能有没有达到目的呢？这个问题我们翻译过来就是：通过哪些指标能够衡量新功能的目标。
正所谓无法定义就无法度量，在实际业务中，对于所有的功能，我们都需要有一些明确的指标来进行衡量。举个例子，我们想要上线一个新功能来提升用户满意度，这个时候我们就需要首先明确什么是用户满意度，使用频次增加？停留时长增加？还是留存率提升？
对于这些功能指标，我们可以分为三大类：结果指标、基础指标和护栏指标。
