首先，当前有很多大学都陆续开设了大数据专业，所以选择大数据专业也有很多高校可以选择，虽然大数据专业的开设时间比较短，但是由于大数据技术体系已经趋于成熟，而且在研究生阶段已经积累了大量的培养经验，所以当前选择大数据专业也会有一个比较好的学习体验。

从当前的技术发展趋势来看，未来大数据领域的创新空间还是非常大的，而且大数据自身的价值空间就非常大，围绕大数据也可以建立起一个庞大的产业生态，这会释放出大量的专业人才需求。随着工业互联网的落地，未来大数据领域的专业人才需求量会不断加大，而且大数据领域对于人才的需求类型还比较多元化，不仅需要高端人才，也需要大量的应用型人才。

产业互联网时代是平台化时代，平台化时代里，不同的企业会根据自身的定位来制定不同的发展规划，比如大型科技（互联网）公司会布局平台的研发，包括大数据平台、云计算平台、物联网平台、人工智能平台等等，基于这些平台可以构建起自己的技术生态，从而实现自己的价值空间。如果要从事平台研发，需要具有一定的创新能力，通过读研来提升自身的创新能力是不错的选择。

对于广大的中小型公司来说，基于各种技术平台来完成行业应用创新是比较现实的选择，比如基于大数据平台来完成行业创新就有很大的创新空间，随着诸多企业实现业务上云之后，大数据将成为诸多企业下一步的诉求。

综合来看，未来不论是做平台研发，还是做行业创新应用，产业领域都需要大量的大数据人才。当然了，由于当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以读研是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！