客户至上，我们都希望服务好我们的客户群，同时能够最大程度地发挥客户价值。
所以当你上线了新的产品，当你希望二次推广，当你准备结合政策或热点做营销驱动业务增长，你都希望能让你的客户能够进行消费。
所以你准备了完美的产品或营销发布计划，内容、设计、主题、号召性用语、各方面渠道运营都很完美，消息覆盖面多达3W个客户。你美滋滋地期待能够有”10%“的转化，一天内至少3000个客户产生感兴趣或者直接购买的行为。
一小时、两小时、一天、两天、三天过去了，只有300多个客户好像感兴趣来联系了公司。
非常让人失望，不是吗？更何况我们不管是电商、零售、直销或B2B，我们不是都有专门的营销团队去做市场营销，去设计专业的文案。
为什么？因为不同的客户对消息会有不同的反应，有些客户对价格敏感，有些客户对新品感到兴奋，有些客户只有基本需求。
我们不需要向所有客户群体进行邀请，只需要对其中可能不到20%的目标优质客户下手就能事半功倍。
很明显，这就是我们要进行客户管理数据分析的原因，我们希望了解我们的客户，以便我们投放的资源是合理的。
因此我们提供了一个客户管理数据分析的解决方案便于参考，让您通过鼠标点击和拖拽就能够轻松地掌握客户管理的基础数据信息，同时识别最佳客户，学习客户管理里最通用的RFM客户价值管理模型，掌握客户流失、客户行为分析等综合分析，进一步体会到客户管理数据分析的妙用。你也可以再利用我们提供的数据自己再尝试性做一些客户管理数据分析的模板。
二、方案内容本方案将给大家着重分享以下企业客户管理数据分析方面的内容干货：
1.如何快速搭建客户管理数据分析平台？
2.如何让业务部门人员直接基于客户数据快速完成客户基础数据分析？
3.如何让业务部门人员直接基于客户数据快速完成识别最佳客户？
4.如何让业务领导直接基于客户数据快速完成即席数据分析？
5.如何让企业客户管理数据分析成果实现团队协作共享？
三、方案效果及实现说明1.如何快速搭建客户管理数据分析平台？
这部分工作属于企业IT部门的前期数据准备工作，需要IT部门在FineBI的数据配置-数据连接管理中新建好数据连接，保证数据连接测试成功。然后添加客户管理业务包，将相关数据表加入并且建好立表间关联关系即可（如果是FineIndex类型的业务包需要更新好FineIndex数据）。分配好对应数据权限之后，用户即可直接在浏览器前端来对这些客户管理数据进行即席的多维探索分析。
以本方案为例，如上图所示，我们在客户管理业务包中添加好客户基础信息表、消费记录表、消费产品信息表、客户等级表（会员等级），以及进步处理得到的交易RFM交易明细表，并且建立好维度表和事实表之间的数据关联关系。
