图3.用户划分

相对应的会员等级笔者将其分为：

图4. 等级划分

在计算等级时，需要注意两类用户的等级划分—

1. APP改版前的已注册用户（改版前需要进行等级的计算，改版后直接晋升相应的等级）
2. APP改版后的新用户，等级从零开始的计算。

3.2 会员等级的成长值计算

（1）根据用户行为建立公式

最经典的会员成长值模型为RFM模型来计算会员成长值：

R代表消最近一次消费时间、F代表消费频次、M代表消费金额。

以淘宝会员为例。（淘气值=购物分 奖励分 基础分）

1.“购物分=近12个月的购买数据R 购买金额M 购买频次F”来进行计算。

2.奖励分对应平台活跃度数据来源于用户购买的商品类目数、评价等平台活跃行为，受到购物分的正面影响（购物分越高，奖励分也越高）。

3.基础分则和信誉挂钩。

从这个公式我们可以知道什么样的用户是淘宝的核心用户，并且能够最快获得成长值—高交易额、高成交率的用户; 购买需求丰富、购物频次高的用户; 热衷平台活动，分享、晒单的用户。因此会员成长值的计算应当和用户属性和用户行为挂钩，计算方式可以是：

成长值=RMF值*权重1 消费激励值*权重2 会员活跃值*权重3

建议权重1=0.3； 权重2=0.4； 权重3=0.3（可自行调节）

那么医疗行业的用户属性和用户行为是怎么样的呢？

在咨询环节，高付费咨询频率&高交易额的用户为核心用户。对于活跃度较高且消费频次低的种子用户予以一定的消费激励值奖励（如参与健康问答付费、进行快速咨询服务）而对于活跃行为（追问、评论医生行为、公开的图文咨询被查看数、点赞关注行为等）予以一定程度的会员活跃值奖励。

购药环节同理，刺激处方药的购买、医疗器械的购买，每购买一次也可以进行消费激励值的奖励，晒单、优质评论、上传处方单给予会员活跃值奖励，这一套会员成长值的搭建将有利于培养用户的行为习惯。

（2）阿里健康不同等级的成长值计算：

APP升级前老用户的会员计算—RMF基本成长值划分：

表1.不同业务的RFM计算

其中RFM的具体计算如上表所示，共5*5*5=125种不同的成长值组合。（X与Y的未知变量应当从后台数据库中提取，假设>X1的为5%的核心用户；[X1,X2]区间内的为15%种子用户；（X2，X4）区间内为30%的活跃用户；<X4的用户数量为50%普通用户,Y值同理）

产品追溯作为用户活跃度的重要指标，可以添加通过RF计算公式计算

表2.产品追溯的基础活跃值计算

老用户成长值得分=（咨询、购药、健康管理）订单RFM 产品追溯RF

老用户的曾经消费激励行为难以一一计算，因此可以先根据RFM将具有一定活跃度以及高交易额，高交易频次的用户进行等级划分。暂不授予铂金用户等级，保留其升级成就感。

前20%得分的用户为黄金会员，20%-50%之间为高级会员，后50%且得分大于0的用户为普通会员。

新用户的升级会员计算方式机制：

成长值=RMF值*权重1 消费激励值*权重2 会员活跃值*权重3

建议权重1=0.3； 权重2=0，4； 权重3=0.3（可自行调节）

其中RMF的计算如表1 表2所示，而各大业务的消费激励值与活跃值如下表举例所示（成长值无上限），内容可根据产品服务更新而重新设计。