参数估计的基本概念

一致性，对比总样本和小样本的时候用。

点估计

用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值。

·比如用样本均值X直接作为总体均值u的估计值;再比如，要估计一批产品的合

格率，抽样结果合格率为96%，将96%直接作为此批产品合格率的估计值。

② 一个点估计的可靠性是由它的抽样标准误差来衡量的，这表明一个具体的点估计无法

给出估计的可靠性的度量。

区间估计

基本概念

a.在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间由样本统计量加减估计误差而得到。根据样本统计量的抽样分布能够对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。

·比如，产品合格率在75%~85%之间，置信水平是95%

b，置信区间:在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间，其中最小的值称为置信下限，最大值称为置信上限。统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真正的总体参数，所以给它取名为置信区间。

C·置信水平:如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平，也称置信度或置信系数。

由100个样本构造的总体参数的100个置信区间中，有95%的区间包括总体参数的真值，有5%没包括，则95%这个值称为置信水平。