种种离谱图画或荒诞、或魔幻，对当事人，无疑是一场生活意外。

初次上手AI的萌新们满怀期待，本以为搭上了前沿技术快船，只是没想到技术直接越过人类常识，给刚见面的网友们一通电子毒打。

为什么AI绘画会产生如此离谱的案例？这要从AI生成步骤展开一二。

图片生成模型一般由两部分组成，一部分用于文本到图像理解，将文本与图像做关联，另一部分为图像生成。

以近年最火的Stable Diffusion为例，该模型就包括CLIP文本-图像的多模态部分、生成图像的Diffusion部分。

△ 图源：Paul Mooney

AI生成图片离谱，一方面，问题出在文本-图像部分。

即：训练过程中，模型内将一些本来无关的特征做了不当地、单一化地关联。

有网友反映意间的AI画red bodysuit，AI只会一个劲画EVA中的明日香，就可能是将「red bodysuit」关键词与明日香进行了直接关联。

另一种可能性是训练后的模型也可能忽略一些关键特征，导致对人像识别有误。很多人像最终变成动物甚至建筑物，可能与此有关。

但上面解释还不是全部，问题也可能与生成部分有关。

由于动漫风格绘图模型的训练集本身有倾向性，也可能导致生成过程中，最终结果带着「男男向腐文化」、「身材性感化肌肉化」、「人像萌化娘化物化」、「物体拟人化」等等特征。

上述问题一直存在。

前段时间大火的NovelAI，就因生成的二次元妹子常有三条腿而遭吐槽，甚至有网友靠此种细节来分辨是否AI生成的作品。

与之类似，动漫风AI长时间都处理不好「吃面条」问题，生成图中，筷子、头发、面条、手指常被混淆：

△这还不算最离谱的 图源：@ShiShizUta

此类问题，即便头部AI模型也无法完全解决。

就在今年10月，科技博主Andy Baio就在社交媒体上po出一系列Stable Diffusion生成的奇葩图片。

这当中，有手指乱套的：