组间比较的单变量方差分析

可以发现，以上结果都显示差异有统计学意义（P<0.001）,意味着：

1） 时间效应（time）具有统计学意义：即灌注海水后，犬肺的氧分压会随着灌注的时间的延长而逐渐下降，到灌注后60min达到最低；

2）交互效应（time*group）具有统计学意义：随着灌注时间的延长，单肺灌注与全肺灌注氧分压下降的幅度不同，从图形上看就是，直线的斜率不同，全肺灌注的犬氧分压下降幅度大（直线更陡峭）

3）单独组间效应（group）具有统计学意义：此处SPSS对多个因变量进行了数据变换，从而进行单变量方差分析，结果显示P<0.05，表明灌注部位会影响氧分压。

由此，对重复测量的方差分析进行一个简单总结：

重复测量方差分析最核心的功能是研究指标是否随着时间的变化而变化（time），拿到SPSS的分析结果，应该首先看“球形检验”，然后根据其结果，选择对应的分析表格。如果除了时间因素之外还有分组效应，则分析逻辑与单变量的单因素或多因素方差分析类似。

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