快手智能色彩增强算法能够根据视频内容质量自动化增强并避免传统色彩增强容易引起的bad case。传统色彩增强算法往往增强色彩同时也存在较多bad case。首先噪声容易被放大；其次在肤色方面，人对人脸肤色非常敏感，用传统算法对全图进行色彩增强容易失真。因此，我们推出的相应解决方案，引入了画面色彩特征。由于每个视频对色彩增强程度需求不同，不能统一设定数值全部增强，所以对不同的视频采取自适应的色彩增强方案；另外，我们还会对过饱和区域增加色彩增强限制，使噪声变小；最后，我们还引入了肤色保护机制对人脸肤色进行区域保护和区域异化处理。

色彩增强算法的创新特点流程如上图，与传统饱和度增强不同，我们首先会根据色彩分布生成K值mask进行自适应处理。其次，我们对于过饱和区域做抑制，可以降低噪声变强情况。然后在artifacts方面，我们也做了调整，在高光区域的时候进行了统计，随着饱和度的提升，噪声会变得很强。所以这里也体现出把一个算法做得很好，提升产品的稳定性，需要很多统计工作和细节工作。最后，我们对肤色和唇色也做了相应的保护，方案试了很多种包括肤色和颜色分割等实验，最终取得稳定色彩增强效果。

再来介绍一下HDR生成技术。2021年，团队开始支持HDR在快手上的拍摄、编辑、转码，再到消费侧客户端显示等工作，这其中包含很多算法。本次主要分享SDR转HDR算法。

为什么要做SDR转HDR这件事情呢？五六年前，很多手机机型就具备支持HDR显示，但HDR拍摄姗姗来迟，因此业内缺乏HDR视频内容。换句话说，HDR屏幕没有被充分利用。所以我们想做SDR转HDR，以提升视频播放消费体验。