开始之前，可以看一下这个问题示例：

1、设计模式的要素是哪些？

2、对于 AI 领域的 prompt 编写来说，我们通常使用的模式有哪些？

3、能将 AI 领域的 prompt 常见的设计模式用 "设计模式要素" 的格式一一表达吗？

核心思想，将设计模式要素作为一个概念，让 AI 类比到 prompt 里的模式。详细见：

1、design-pattern.analogy

2、design-pattern.analogy2

当然了，类比和定义概念不一定都会成功。

四种基础模式：

1、特定指令 （By specific）：在这种模式下，我们给模型提供一些特定信息，例如问题或关键词，模型需要生成与这些信息相关的文本。这种模式通常用于生成答案、解释或推荐等。特定信息可以是单个问题或多个关键词，具体取决于任务的要求。

2、指令模板 （Instruction Template）：在这种模式下，我们给模型提供一些明确的指令，模型需要根据这些指令生成文本。这种模式通常用于生成类似于技术说明书、操作手册等需要明确指令的文本。指令可以是单个句子或多个段落，具体取决于任务的要求。

3、代理模式 （By proxy）：在这种模式下，可以充当了一个代理，代表某个实体（例如人、角色、机器人等）进行操作或交互。代理模式的核心思想是引入一个中介对象来控制对实际对象的访问，从而实现一定程度上的隔离和保护。诸如于在 ChatGPT 中，"act as xxx" 可以让 ChatGPT 充当一个代理，扮演某个角色或实体的身份，以此来处理与该角色或实体相关的任务或请求。

4、示例模式 （By demonstration）：在这种模式下，我们给模型提供一些示例文本，模型需要生成与示例文本类似的文本。这种模式通常用于生成类似于给定示例的文本，例如自动生成电子邮件、产品描述、新闻报道等。示例文本可以是单个句子或多个段落，具体取决于任务的要求。

特定指令（By specific）

在这种模式下，我们给模型提供一些特定信息，例如问题或关键词，模型需要生成与这些信息相关的文本。这种模式通常用于生成答案、解释或推荐等。特定信息可以是单个问题或多个关键词，具体取决于任务的要求。

如翻译、告诉我，以我们的开头来说：

• 定义一下 prompt 工程

类似的场景还可以有：

• 翻译一下：永和九年，岁在癸丑，暮春之初，会于会稽山阴之兰亭，修禊事也。

• 转为现代汉语：永和九年，岁在癸丑，暮春之初，会于会稽山阴之兰亭，修禊事也。

对应的，还有一系列的子模式

子模式

如我们通过下面的 prompt 转换了 ChatGPT 输出的子模式：

转化为 markdown 的 """markdown {} """ 表格形式，其中的字段为英语模式、中文、简述、示例。

表格示例：