当然可以!以下是使用 Mermaid 表示的 ArchGuard Pipeline 的工作流程:
注:这与我之前用 UML 表示的工作流程是等价的。
人类如何思考问题?
人类相对于其他动物更擅长于类比、概念抽象、符号化等高级认知活动,这些认知活动可以帮助人类在面对新问题时,从已有的知识和经验中找到相似的部分,快速理解和解决新问题。
而对于机器来说,机器学习算法通过大量的数据和计算,学习到数据中的规律和模式,并将这些规律和模式应用到新的数据中,从而实现预测和决策等功能。例如,机器学习算法可以通过大量的图像数据学习到图像的特征,并在新的图像中识别出相应的物体;也可以通过大量的自然语言数据学习到语言的规律,从而生成自然语言文本。
参考资源:
本文相关的模式图片参考来源主要是:Prompt Engineering
本文经作者授权转自微信公众号「phodal」,如需转载,请联系作者: