从上表可以看出组间差异为20538.698，组内差异是652.159，总差异是21190.858，其中组间均方为6846.233，组内均方为43.477，F值为157.467。并且p值小于0,05，说明不同饲料对于猪的体重有显著性差异。最后对效应量进行查看。

4.效应量指标

如果方差分析显示呈现出显著性差异(p<0.05)，可通过平均值对比具体差异，同时还可使用效应量(Effect size)研究差异幅度情况。一般研究中不用过度关注，如果需要研究差异幅度时可以关注该指标。

四、总结

本篇案例利用单因素方差分析进行研究4种饲料对猪体重增加的作用有无不同，首先对数据进行预判断，判断数据是否满足正态性，方差齐性，以及对数据分布趋势进行简单查看，发现数据满足方差分析前提，接着对方差结果进行说明，其中包括4个方面，分析后发现4种饲料对猪体重增加的作用存在不同。分析结束。

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