郭一璞 发自 雨中的海淀
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
端午的三天假期，你们是不是都穿得帅帅美美的出去浪了？
既然出门了，一定要拍照发朋友圈（尤其是拍女朋友，要修图，划重点）。
想象一下，当你带着貌若天仙的女友在海边，她穿着飘逸的波西米亚大摆长裙，海风吹着裙子飞舞，蓦然回首的一刻，露出新垣结衣般的笑容。
△ 等下一个天亮，把偷拍我看海的照片送我好吗
你抓拍下了这一刻，然后发现：哎呀，眨眼了。
可是，那一刻的姿势和美感再也无法复刻。
这下瞎了，等着回去打开PS把眼睛放上去吧。拍照5秒钟，P图两小时。
毕竟，P一双眼睛上去，这是多么不自然的一件事情。虽然Adobe也提供了算法来帮你P眼睛，但是似乎还不如手动抠图来的真实。
Facebook的开眼AI所以，Facebook帮你做了一个开眼AI，专治眨眼照片。
首先，找到一个GAN，由GAN来负责找一双眼睛，抠图抠出来放到你女朋友闭眼的照片上。系统中的一部分需要找到人脸，以及识别面部表情；另一部分根据表情的反馈，重复创建有眼睛的图像。
但是，此时生成的照片过于不自然了。
于是，Facebook的研究人员灵机一动：我们的用户不是会在Facebook上发很多自己的照片吗？拿没P过的睁眼照片来当例子试试。
现在，看过“标准答案”的AI越发聪明了，它已经可以生成一些毫无PS痕迹的照片。
第一列是“标准答案”，日常睁眼照片；
第二列是眨眼图原图；
第三列是Adobe算法抠图贴上去的效果；
第四列是学习了标准答案之后GAN的作品。
效果惊人，第四列中没有出现颜色不匹配的情况，也没有不自然的过渡痕迹，就好像照片中的人物睁眼了一样。
这个AI在测试中效果拔群。超过一半的测试中，人类测试员搞错了照片的真假。
效果好是有前提的一个照片的开眼效果，既要考虑AI奋斗，也要考虑数据的质量。
比如说，如果刘海挡住了眼睛，或者飞扬的头发遮住了眼睛的一部分：
那对不住，总会产生一些阴影之类的效果，影响“开眼”质量。
另外，还需要你的其他睁着眼睛的照片，Facebook做这件事就有一个天生的好处：很多用户都会在Facebook上传一些自己的照片，这些照片一方面可以拿来给AI做范例，另一方面还可以与贴完眼睛的照片对比，检验生成的质量和效果。
他们的这项研究，就叫做ExGANs。别想歪了，不是用了这个GAN就变Ex，这里的Ex是Exemplar，范例的意思。
从此以后，闭着眼睛也能自拍发Facebook了。
哦对了，这个社交网站并不存在，不是么？
最后，附论文传送门~
Eye In-Painting with Exemplar Generative Adversarial Networks
作者：Brian Dolhansky, Cristian Canton Ferrer
发表于CVPR 2018
arXiv：https://arxiv.org/abs/1712.03999
代码：https://github.com/bdol/exemplar_gans
— 完 —
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