图2 试验仪器 下载原图

图3 试验配套软件 下载原图

选择5名具有5 a以上驾驶经验的熟练驾驶员，其中包括3名男性及2名女性，其视觉机能正常，无生理缺陷和重特大事故经历。为保证试验正常进行及人员安全，要求驾驶员在试验前精神状态良好，保证充足睡眠且无醉酒驾驶行为。

(1）试验人员对选定的城市道路全线进行实地考察，对招募的驾驶员进行仪器使用培训，确保试验正常进行。（2）每次试验开始前，试验人员对试验路段的路面摩擦系数进行测定并记录。（3）驾驶员佩戴眼动仪，观测员启动电脑并校准眼动仪，校准后驾驶员启动试验车进行试验。（4）在行驶过程中，观测员通过D-Lab软件进行驾驶员视点捕捉的观测，确保仪器数据有效。（5）驾驶员每次行驶完试验路段后，观测员将其注视特性数据和视频资料导出并存储。重复进行试验，共获取试验数据20组；（6）试验完成后试验人员整合记录的数据，并将眼动数据根据路面状态进行分类及预处理。

注视时间是指眼球两次跳跃运动之间相对静止状态的一段时间，对试验眼动行为数据进行统计，得到注视时间的占比见图4。

图4 驾驶员注视时间占比/% 下载原图

从图4可以看出：（1）无论在哪种路面状态下，驾驶员在城市拥堵道路行车时，主要通过注视行为来获取道路信息，其注视时间占比都在70%以上。（2）随着路面附着系数的降低，驾驶员平均注视时间占比呈上升趋势，影响其获取道路信息的能力。

注视点的分布可以根据注视区域进行划分，但这种方式只能获取驾驶员对某区域的注视集中程度，无法反映对具体事物的注视兴趣[9]。按注视对象属性对驾驶员注视点分布进行划分。通过观察试验中眼动仪录制的视频，总结归纳驾驶员在行车时主要注视点的分类。

表2 注视点分类 下载原图

根据分类统计驾驶员在拥堵道路无冰雪、光滑压实雪、融冻冰雪、溶融冰雪状态下的各类注视点累计注视次数占比见图5。