对于学习人工智能需要系统性的学习和多方面的掌握。以下是我一些建议：

1. 学习编程基础：人工智能算法的实现离不开编程，需要先掌握编程基础知识和技能。建议先学习 Python 编程语言和数学基础。
2. 学习数据科学：数据是人工智能算法的核心，需要学习数据收集、清洗、处理、可视化等数据科学技能。可以学习相关的 Python 库，如 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。
3. 学习机器学习：机器学习是人工智能算法的核心之一，需要学习常见的机器学习算法，如决策树、随机森林、神经网络等，以及深度学习等前沿算法。
4. 学习自然语言处理：自然语言处理是人工智能应用领域的重要分支，需要掌握文本预处理、特征提取、情感分析、文本分类等技能。可以学习相关的 Python 库，如 NLTK、TextBlob、Gensim 等。
5. 参与人工智能项目：可以参与开源人工智能项目或者自己设计实现一个小的人工智能项目，从中获取实战经验。

总的来说，学习人工智能需要持续学习和实践，需要不断掌握新的技能和知识。

让我们快马加鞭，快快学习起来！