标签打破了容器属性的限制，这样极大的方便我们对信息的分类和调取。

你可以把人生的重要组成部分用标签提取出来，构建在印象笔记。

比如崔健在《蓝色骨头》里面唱到，人生要得到三件事才幸福。

第一，身体一定要健康；

第二，有份工作能高高兴兴挣钱养活自己；

第三，就是要有一个爱情。

你的标签分类可以是幸福三件事：健康、工作和爱情，也挺好。

如果你的创作性事情比较多，事务性杂事比较少，你的标签也可以分成：创作和事务两大类。

这些都是偏个性化的分类，那么如何进行一个科学化的标签分类呢？

就不得不提到 MECE 原则。

MECE，即 Mutually Exclusive Collectively Exhaustive（相互独立，完全穷尽），是麦肯锡的第一个女咨询顾问巴巴拉·明托（Barbara Minto）在《金字塔原理》（The Minto Pyramid Principle）这本书中提出的一个原则。

简单来说，MECE 就是不重复不遗漏。

「不重复」意味着问题的细分是在同一维度上并有明确区分、不可重迭的；「不遗漏」则意味着全面、周密。

按照这个原则，标签基本上是三大类：

• 学习

• 生活

• 工作

分类完成后，为了视觉统一和方便调用信息，我们需要对分类进行编码排序，具体数字编号我们参考的是杜威十进制。

杜威十进制是一种科学分类法，全球有超过135个国家的图书馆都在使用。它以三位数字代表分类码，三位数的好处是你可以完全穷尽你要罗列的要素。

应用到个人分类上就是：

#100学习类

#200生活类

#300工作类

#只是作为排序使用，不作为打标签和归置信息使用，点开后里面没有信息。

我们以学习类活动为例，将学习要素罗列出来，比如：有阅读、写作、演讲、生产力工具、设计、投资等，当然，你可以根据你的学习需求再进行扩展。

每一个学习活动都是一个整体，需要继续往下拆分。

比如阅读：

我们需要把阅读拆分成可以各自独立设计的要素，尽量做到不重复不遗漏，这些要素构成了一个阅读整体。

我提炼了阅读的四个要素：

• 读书笔记

• 方法

• 工具

• 资源书单

这里强调一点， 不要将读书笔记、方法、工具等要素再无限拆分下去，拆分太多大脑也记不住，无法给笔记快速的打标签，处理信息的速度就会变慢。

这时，要将这些要素和阅读组块在一起，再用杜威十进制进行编码，如下图：

-100阅读

• 100-阅读-读书笔记

• 100-阅读-方法

• 100-阅读-工具

• 100-阅读-资源书单

标签组块可以解决两个问题：批量调取信息和快速归置信息。

点开标签「100-阅读-读书笔记」可以批量调取出读书笔记；看到跟阅读有关的信息，可以输入阅读编码 100 ，调出阅读组块，快速打上标签，归置信息，大大提升处理信息的效率。

其它学习类活动也是同样的道理，如果你不清楚某个学习类活动的构成要素，你可以用 5w1h 思考框架收集资料，等对某个学习活动原来越熟悉了，再罗列出核心构成要素。

比如，演讲类我不清楚有哪些构成要素，我就按照 5w1h 来收集资料。