前言

本篇主要学习下线代中向量与矩阵相关的知识，包括多维向量内积与机器学习中递推的关系，矩阵的基础概念和计算等；在书中也只提到与机器学习有关联的基础知识点，整体难度不算高；

正文

向量的定义

假设现在有两个点 A和B，那么 A->B 就是一个 有位置 （A的位置） 有方向 （A指向B的方向） 有大小 （AB线段的长度）的向量

一个向量可以由如下三种方式表达

坐标表示

如果我们建立一个直角坐标系，把A点移动到坐标原点，B点相对A点的位置不变，那么B点的坐标就可以看作是向量 A->B 的坐标表示