多维向量一般化(重点)
关于推导,我也尝试用我撇脚的数学推算过,算了一两页纸发现越算越复杂,推不出来,找了个别人的推导过程,有兴趣的可以研究下
https://blog.csdn.net/zhangyingjie09/article/details/88375120
看到这个向量内积公式,有没有想到之前提到的神经单元的加权输入:
就可以表现为两个向量的内积加上偏置,向量 w = (w1, w2, w3, w4, …),x = (x1, x2, x3, x4, …),即:
矩阵的定义
矩阵是数的阵列,横排为行,竖排为列,行数与列数相同称为 方阵 (类比正方形)
以及如下图X,Y所示的 行向量和列向量