使用激光雷达的车辆在进行自动驾驶测试
系统会通过激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等传感器采集车辆和环境信息,然后依据信息替代人类作出驾驶决策,精准实现类似加速、制动和转向等驾驶动作。
而自动辅助驾驶的级别越高,需要采集的信息精度越高、数据量就越多,就越依赖更高的算力支撑。
主要的算力单位就是TOPS,1 TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次操作。
通常,业内认为实现L2级自动辅助驾驶需要的算力在10TOPS以下,L3级需要30-60TOPS,L4级需要超过300TOPS,L5级需要超过1000TOPS甚至4000 TOPS。
搭载英伟达自动驾驶芯片的汽车进行测试
除了拥有强大的算力,一枚优秀的自动驾驶芯片还必须兼顾能效比。
能效比越高,意味着芯片的功耗越低,而功耗水平直接影响芯片的可靠性。
低功耗芯片发热量低,在车载高温环境下升温更低,有助于芯片模组的散热与高性能稳定运行,反之,高功耗芯片在高温环境下会大大增加漏电流,甚至可能导致芯片烧毁。
可以说,功耗水平是芯片可靠性的基础,而先进制程,则是降低功耗最重要的方法。
自主芯片综合性能不输国外巨头根据地平线公布的数据,征程5系列芯片算力为96TOPS,功耗为20W,能效比4.8TOPS/W。
征程5实物图
目前,真正进入大规模量产车市场的自动驾驶芯片也就三家,分别是英伟达、Mobileye及特斯拉,征程5的性能和这三家比怎么样呢?
目前,所有量产车中搭载的最高算力方案来自特斯拉。