▲测试结果再度出乎意料：尽管R7 6800H的Radeon 680M集显相对于i5 12500H的Iris Xe集显更强，但在Procyon的照片处理测试中，后者再度胜出，领先幅度为3%。
而在Part3的最后，我们再引入一类“时髦应用”的测试——AI图像。这两三年，AI应用已快速进入各种应用领域，尤其是图像编辑领域，应用很广泛，如Ps就有各种AI功能，智能选择和填充、一键换天、智能色彩等。我们的测试为AI图像放大与细节重塑——这在商业应用中已逐渐普及：大家往往会为图像精度达不到要求而苦恼，而通过Gigapixel AI，就能利用AI算法进行最高6倍放大并重塑图像细节，满足高精度需求。
对AI应用有所研究的朋友应该知道，Intel很早就在推进AI应用的普及，Gigapixel AI也是Intel Iris Xe显卡平台的优势项目。当然，这两年AMD也在奋起直追，与Intel的差距已经不像两年前那样“天壤之别”了。
▲AI测试来自我们的应用实例。我们需将拍摄的产品评测FHD视频中的画面用到平面报纸上，但报纸的印刷精度高达300DPI，FHD@72DPI的视频画面在报纸上会显得很模糊，所以我们用Gigapixel AI 5.6.1将视频画面放大一倍，以满足大幅面印刷需求。
这个环节，会同时调用处理器的CPU和GPU资源。虽然Radeon 680M的3D性能更强，但在AI运算上和Iris Xe比依然有差距，总体耗时上，i5 12500H依然比R7 6800H快近一倍，享有绝对的优势。
现在，我们可以给出准确地定论了：包括Office办公、网页浏览、在线视频播放、Ps图像特效处理、Lr照片批处理在内的多种日常应用，以及新兴的AI图像应用，酷睿平台的确是更优选。
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其实我们还针对AI语音录入、视频会议中的语音降噪进行了应用测试，不过发现负载很轻，难以体现差异，难以量化，所以这里就不多呈现了。
