本文讲述用python的sympy工具包，如何求偏导数，以及绘出多元函数的3D绘图。

导入必要的工具包：

import sympy as smp import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm # color map %matplotlib inline例1：（如图1）

图1中的上一行为例1表达式的显示形态，下一行为例1表达式的输入形态

例1的求解过程如下，

定义本例中x,y的符号函数：

x, y = smp.symbols('x y ')

写出例1的计算表达式：

f = y**2 * smp.sin(x y)

对 x 求 f 的导数，结果如图2：

smp.diff(f,x)

对 y 求 f 的导数，结果如图3：

smp.diff(f,y)

另外，还可以对例 1 求更复杂的偏导数，如图4：