图1-3 费曼技巧的思维导图

1.1 费曼技巧是什么？

费曼技巧，或者称为费曼学习法，是一种以教促学的学习方法。

理查德·菲利普斯·费曼是美籍犹太裔物理学家，加州理工学院物理学教授，1965年诺贝尔物理学奖得主。费曼在普林斯顿大学讲课时，课堂上总是妙趣横生。他善于把枯燥、抽象的知识用简单化、形象化的语言精确的表达出来，前来听他上课的学生挤爆了教室。学生们记录总结的费曼物理学讲义一直被所有从事物理的人奉为经典和圣经（如图1-4所示）。

图1-4 费曼给学生解答问题

对费曼而言，科学是一场冒险，而他对于帮助他人想象大自然的结构和美丽的热情也令人钦佩。他相信，要充分理解某个事物，就应该尝试向其他人讲授它。因此，教学是费曼最伟大的成就之一，他的许多学生都成为了屡获殊荣的科学家。费曼也被称为“伟大的解释者”。

费曼技巧分为三步：

第一步：选择一个你想要理解的概念。

选择一个你想要理解的概念，然后拿出一张白纸，把这个概念写在白纸的最上边。

第二步：设想一种场景，你正要向别人传授这个概念。

在白纸上写下你对这个概念的解释，就好像你正在教导一位新接触这个概念的学生一样。当你这样做的时候，你会更清楚地意识到关于这个概念你理解了多少，以及是否还存在理解不清的地方。使用简化和类比的方法来进行讲解，简化和类比的方法是为了降低问题的难度，有助于小白的理解。降低难度主观上是为了让小白听懂，实际上是让自己真正理解。

第三步：如果你感觉卡壳了，就回头学习。

无论何时你感觉卡壳了，都要回到原始的学习资料并重新学习让你感到卡壳的那部分，直到你领会得足够顺畅，顺畅到可以在纸上解释这个部分为止。

最终的目的，是用你自己的语言，而不是学习资料中的语言来解释概念。如果你的解释很冗长或者令人迷惑，那就说明你对概念的理解可能并没有你自己想象得那么顺畅。你要努力简化语言表达，或者与已有的知识建立一种类比关系，以便更好地理解它。

1.2 费曼技巧从哪里来？

很多文章和视频都说费曼技巧是费曼发明的，然后认为费曼是通过费曼技巧才获得辉煌成绩的，针对于这些错误，我们可以使用批判性思维来分析一下。

错误陈述1：费曼技巧是费曼发明的。

正确陈述：费曼技巧是斯科特•杨发明的。

费曼技巧不是费曼提出来的，而是斯科特·杨根据费曼的故事，得到的一种学习方法，他在《超速学习》一书中提到了这一点（如图1-5所示）。

图1-5 费曼技巧的由来

斯科特·杨在他的书《超速学习》中写道：

“我刚读到费曼的故事时，便深受启发，想试着把这许多不同的观察结果，制定为一个我能运用到自己学习上的具体方法。我把这个成果命名为「费曼技巧」，并在我ＭＩＴ挑战期间大量运用。使用费曼技巧，可以帮助你培养出与正在学习的观念相关的直觉。这可以用在你完全不了解一个观念时，或你对某件事只有一点了解、但真的想把它变成一种深刻直觉时。

方法相当简单：

1. 在一张纸的最上方，写下你想了解的观念或问题。

2. 在下方空间解释那个想法，彷佛你必须传授给他人。

(a) 若是个观念，问你自己，你要如何把这观念传达给过去从未听过的人。

(b) 若是个问题，就说明该如何解答；重要的是，要说明你为何认为解题步骤是合理的。

3. 当你卡住了，就代表你的理解无法提供清楚解答，请回去找书、笔记、老师，或参考数据，直到找出答案为止。”

错误陈述2：费曼技巧是斯科特·杨根据费曼故事归纳总结出来的方法。

正确陈述：《超速学习》中的费曼故事归纳总结不出费曼技巧。

斯科特杨在《超速学习》中介绍成为超速学习者的9个法则，在《第十一章 法则８：培养直觉──先深掘，再累积》中介绍了费曼技巧。然后他介绍了建立直觉的4个规则，每个规则都举了费曼的例子。

在“规则一：别轻易放弃困难的问题”中，书中介绍了费曼研究收音机的例子，说明的是他着迷于解决问题，并不轻易放弃。

在“规则二：用证明过程来理解”中，书中介绍了费曼第一次接触李政道与杨振宁的研究成果，觉得这个很难。但是，他从头到尾研究后发现没那么难，用来说明费曼的一个怪癖，他不是遵循别人的答案，而是要自己在脑海中重新建立答案。

在“规则三：永远从具体例子开始”中，费曼喜欢将问题发展成具体例子进行思考，这个书中没有具体的例子。

在“规则四：别欺骗自己”中，引用了费曼的话“别欺骗自己，而你是最容易欺骗的人。”这个也没有具体例子。

然后斯科特•杨就说，他受到费曼故事启发而发现了一个学习方法，他把它命名为“费曼技巧”。

从行文逻辑看，斯科特•杨举了很多费曼的例子，然后得到了费曼技巧，他应该使用的是归纳推理，但是这些案例我看了很多遍，我觉得归纳不出“以教促学”的费曼技巧。《超速学习》这本书在网上能找到，大家也可以自己试试能不能从书中费曼的例子推出“费曼技巧”。

当然，作者也可以这样进行辩解，他发现费曼技巧的方法不是归纳推理，而仅仅是联想或者其他方法，费曼故事和费曼技巧之间没有归纳推理的关系。

在维基百科上费曼技巧和以教促学（Learning by teaching）是共用一个词条，而以教促学这种方法在1980年代就由教育者让•波尔•马丁系统阐述并实际应用过。

那么就产生了一个新问题，费曼技巧是不是以教促学的套壳，而套壳的目的是为了宣传和推广。或者说的更直白一点，费曼技巧这个名字是不是特意挑选的，就是为了借助费曼的成就来进行背书？

错误陈述3：费曼是依靠费曼技巧才取得辉煌成绩的。

正确陈述：费曼的成绩和费曼技巧可能没有任何关系。

如上边的论述，如果费曼故事不能归纳推理出费曼技巧，也就是说费曼可能根本就没用过类似这种“以教促学”的方法，那么费曼的的成就就和“费曼技巧”没有任何关系。

斯科特•杨在他的书《超速学习》的注释中写道：

“称此为「费曼技巧」或许是不智的。费曼是否明确用过这个方法并不清楚，因此我可能不经意地赋予这项技巧它不具有的显赫历史。”

我自己也看了很多费曼的故事，如果不是有了费曼技巧这个概念，我觉得很难从他的故事中归纳出这种以教促学的方法。

既然费曼技巧不是费曼发明的，而是斯科特·杨发明的，并且从费曼故事归纳推理不出费曼技巧，那么他的书和网站可以提供哪些信息呢？

我们以批判性思维来看看他的畅销书《如何高效学习》和MIT挑战。

斯科特•杨在国内有一本畅销书，叫作《如何高效学习》（如图1-6所示）。

图1-6 《如何高效学习》中错误的地方

错误陈述4：（斯科特·杨）毕业后他又以超凡的速度，成为麻省理工大学历史上最快毕业的人。

正确陈述：斯科特•杨不是麻省理工学院的学生，他没有获得麻省理工学院的学位，所以不存在毕业一说。

在《如何高效学习》的中文版中，作者介绍里说他是麻省理工学院历史上最快毕业的人，这个我翻看了《如何高效学习》的英文版，里边没有介绍从麻省理工学院毕业这句话，应该是中文译者后加的。

错误陈述5：斯科特•杨1年完成MIT 4年33门课程的整体性学习法。

正确陈述1：斯科特•杨15个月学了MIT 4年33门课程。

正确陈述2：斯科特•杨15个月学了MIT 4年33门课程，但是挂了6门。

正确陈述3：大学毕业的斯科特•杨15个月学了MIT 4年33门课程，但是挂了6门。

正确陈述4：大学毕业且学过四门计算机科学课程的斯科特•杨，15个月学了MIT 4年33门计算机科学课程，但是挂了6门。

这些陈述是根据斯科特·杨的书《超速学习》和他的博客而获得的资料，他的书网上可以找到，他的博客也可以免费访问。博客地址为：https://www.scotthyoung.com/blog/myprojects/mit-challenge-2/

在《超速学习》中，斯科特•杨介绍了MIT挑战和相关情况。书中写道：“

ＭＩＴ挑战

目标：利用在线免费提供的教材与二手教科书，学习ＭＩＴ信息科学系大学课程教授的内容。

方法：把目标放在通过所有期末考（得分超过50%，除非提供其他信息），并完成程序设计项目。

时间范围：2011年10月到2012年9月。

附注与讨论

在ＭＩＴ挑战里值得一提的是，我最后完成的并不是一张ＭＩＴ学位文凭。虽然任何时候只要可能，我都努力用涵盖的全部课程与评估强度为标准来评量，但与一名真正的ＭＩＴ学生透过同样教材学习的进展程度，仍难免有偏差。

在整体课程上，有些微调动。那时ＭＩＴ开放式课程并未提供人文学科的选项让我可以修课自评，因此我改用经济学的课代替；实验比重高的课程，因为我无法使用设备，便用我办得到的解析理论课程来取代。此外，学校也期待ＭＩＴ学生完成一份论文计划，而在一年的学习期间，我并没有做那件事，但出于好玩，在我的学习计划正式完成后不久，我真的写了一个让人可以跟计算机对手比赛拼字游戏的游戏程序。

在评估程序设计计划时，若能发挥与执行我想要的功能，或能完成附带的测试套件，我就会认定这个程序作品是成功的。至于期末考试，我默认的标准值是分数至少达到百分之五十，并尽可能坚守正式的评分标准。有分歧的时候，像是在多步骤问题上的计算或代数错误要如何扣分，我就自己判断。较进阶的问题在细节上也可能有偏差，因此我决定在完成挑战后的数年，用所能找到的最严格评分方式（任何在一个多重题组上犯的错，会让整组问题变成零分；任何应用到其他题目的错误答案，结果也会让那些问题都变成零分），再回头重新评估我的所有考试题目。结果三十三门课程当中，有六门原本在记录中「及格」的课程，在此较严格标准下变成了「不及格」。我不相信这份评估是百分之百精准无误，因此我支持自己原本已通过那些考试的评估结果，但这一点仍值得提出来参考，以说明我主观决定的影响有多大。其中有几门课是没有期末考的，因此那些课程的评估标准，便默认为作业或期中考试。完成作业并非完成一门课的必要条件，但我最后真的做了很多作品，当成学习过程的一部分。”

在斯科特·杨的博客上，有他关于MIT挑战的说明和问答

斯科特•杨挑战的是麻省理工学院计算机科学本科专业的33门课程，有一些课程由于各种原因，他换成了其他课程，学分是相同的。为了方便，我增加了中文翻译（如图1-7所示）。